Predict ビジネスインパクト監視

Guidewire Predict ユーザー向けに、Explore には、予測モデルがビジネスの主要パフォーマンスインジケータ（KPI）にどのように影響するかを監視する Liveboards が含まれています。これらのビジネスインパクト監視（BIM）Liveboards は、モデルの価値を証明したり、改善すべき領域を発見したりするのに役立ちます。

例えば、クレーム予測モデルの価値を定量化するために、クレームに支払われた平均金額またはクローズまでの平均日数をモデルの実装前後で監視できます。独自の BIM Liveboards を作成する方法については、Explore の Liveboards における Predict モデルの影響の監視 を参照してください。

BIM に必要なアプリケーションとサービス

BIM Liveboards を使用するには、お客様の組織が Guidewire Cloud に以下の Guidewire アプリケーションとサービスを既に持っている必要があります。
  • Predict を使用して、少なくとも 1 つのモデルがデプロイされ、スコアを Analytics Manager に送信しています。
  • Analytics Manager で Predict と InsuranceSuite コアアプリケーション間の仲介を有効にするソリューションを持っています。
  • Analytics Manager とやり取りするための機能フラグが有効になっている ClaimCenter などの InsuranceSuite コアアプリケーション（『ClaimCenter コンフィギュレーションガイド 』を参照してください）。
  • Data Studio
  • Explore

Predict BIM コンテンツの系統

次の図は、系統を示しています。クリックすると画像が拡大されます。
Data Studio のソリューションデータセットは Explore に公開されてテーブルになり、その後、モデルと Liveboards になります。
  1. Guidewire は、Data Studio に存在する Predict BIM ソリューションデータセットを作成しました。各ソリューションデータセットでは、少なくとも次の 2 つのデータセットが結合されます。
    • InsuranceSuite KPI を含むデータセット
    • Predict のスコアと評価を含む評価概要データセット
    ソリューションデータセットの詳細については、「Data Studio データディクショナリ」を参照してください（『 Data Studio Guide』を参照）。
  2. その後、ソリューションデータセットは Explore に公開され、モデルの作成に使用されます。データセットごとに 1 つの Explore モデルがあります。
  3. モデルは、Liveboards のデータソースです。

BIM Liveboard フィルタの使用

一部の BIM Liveboards の最上部にはフィルタがあり、これを使用して［区分］などの特定の予測モデルを選択できます。このフィルタの使用は必須です。フィルタ処理を行わないと、データソースに複数の予測モデルが存在する可能性があるため、重複したデータが表示されます。例えば、データソースに 1 つのクレームに対する 2 つの行があり、1 つは区分モデルのスコアで、もう 1 つは代位モデルのスコアであることがあります。

BIM Liveboards

Liveboard 名 主な内容 データソース（Explore モデル）
ビジネスインパクト監視 - クレーム
注: Predict にクレームレベルのモデルが必要です。

クレームレベルの Predict モデルがクレーム KPI に与える影響の分析を含みます。Predict モデルのデプロイの前と後に発生したクレームを比較します。クレーム担当者、マネージャ、アクチュアリーが、クレームレベルの Predict モデルの価値を証明したり、改善が必要な箇所を発見したりするのに役立ちます。

 BIM クレームモデルの結果
申込のビジネスインパクト監視
注: Predict では申込の優先度設定予測モデルが必要です。

申込の優先度設定予測モデルが、確定済みの保険契約の KPI （確定済みの保険契約数、見積確定率、見積確定日数など）に与える影響の分析が含まれます。例えば、収益性または損害率が高いと予測される確定済み保険契約の数がカウントされます。次に、Predict モデルのデプロイ前後の数が比較されます。これにより、引受担当者のエグゼクティブ、マネージャ、アクチュアリーは、申込の優先度設定予測モデルが予測モデルが保険引受の効率化や収益性向上につながることを証明したり、モデルの改善が必要な部分を見つけたりすることができます。

 BIM 申込モデルの結果

BIM モデル（データソース）

注: ここで、Explore モデルは、最終的な Liveboard の構築に使用される Explore のデータソースを参照します。
詳細については、Explore モデルのデータディクショナリを参照してください。
Explore のモデル名 主な内容 Data Studio からのソースソリューションデータセット
BIM クレームモデルの結果

すべてのクレームとそのスコア、およびクレームレベルの Predict モデルからの評価が含まれます。

Predict ユーザーがクレームレベルの予測モデルの価値を証明したり、改善が必要な部分を発見したりするのに役立ちます。

 bim_claims_model_results
BIM 申込モデルの結果

申込、申込プロセス、および申込の優先度設定 Predict モデルからのスコアと評価に関する詳細が含まれます。

引受部門のエグゼクティブ、マネージャ、アクチュアリーは、申込の優先度設定予測モデルが、保険引受の効率化や収益性向上につながることを証明したり、モデルの改善が必要な部分を見つけたりすることができます。

 bim_submission_prioritization