Explore の用語集

用語集を使用して、Explore の主要な用語と概念を理解してください。

検索結果: 検索結果とは、Explore によりテーブルやグラフのような視覚化形式で保存される結果です。
属性: 属性は、主にテキスト値または日付値です。通常、属性はグラフの X 軸を構成します。個人に関する属性の例としては、名前、住所、電話番号などがあります。
コレクション: Explore オブジェクトを論理的にグループ化することで、検索しやすくし、共有とコラボレーションをキュレーションできるようにするコンテナです。
接続: 接続とは、Guidewire Data Platform からのデータを Explore で使用できるようにする方法です。接続内のテーブルは、ビジネスフレンドリーではないか、Explore での検索用に最適化されていないため、モデルに変換されます。
キュレーション: ETL メソッドを使用して、未加工データを結合、強化、および変換して、新しいキュレーションデータセットにするプロセス。
フィルタ: 返される結果数を制限するために、ユーザーが検索に追加できるデータ列の値。
数式: 計算（通常は数学的な計算）をデータに適用する式。
KPI: 主要パフォーマンスインジケータ。プロセス、組織、従業員、またはその他のエンティティのパフォーマンスを評価するために使用される定量化可能な測定対象。
Liveboard: 関連する検索結果のコレクションです。データから、パーソナライズされた対話型の実用的なインサイトを即座に作成できます。Liveboards は、対話型のライブダッシュボードに相当します。
数値データ: 数値データは、数学的な計算の実行に使用される数値です。ほとんどの場合、メジャーはグラフの y 軸に表示されます。個人に関する数値データの例としては、年齢、身長、体重などがあります。
モデル: モデルは、事業名を提供するセマンティックレイヤーであり、データソースの接続、テーブルの選択、テーブルの結合、列のフィルタ、および列名が含まれています。モデルを使用すると、ユーザーはデータの構造を理解していなくてもデータにアクセスできます。
モニタ: モニタは、KPI の変化に対するアラート（電子メール通知）をスケジュールできる機能です。
ほぼリアルタイム: データの更新にかかる間隔が 1 時間未満。
SpotIQ: データに対するインサイトを見つけるのに役立つ自動支援機能です。インサイトとは、傾向、相関、増減の説明、および外れ値です。
役割: 1 つ以上の権限の集合ですが、Explore では通常、1 つの役割ごとに 1 つの権限を持ちます。役割はグループに割り当てられます。ユーザーをグループに追加すると、そのグループの役割が自動的に付与されます。
TML: フラットファイル形式で ThoughtSpot オブジェクト（Liveboard または検索結果）を変更するために使用される ThoughtSpot モデリング言語（TML 機能は現在実装されていません）。